パーソナライズされたソーシャルメディアフィードに関するEUの新しい規則について説明

EUでは新たな変化がソーシャルプラットフォームに打撃を与えており、買い物客とのつながりをソーシャルプラットフォームに依存しているブランド（基本的にはすべての人）に影響を与える可能性がある。

8月25日、Facebook、Instagram、TikTok、Snapchatを含む大規模オンラインプラットフォームに対し、ヨーロッパのユーザーに対し、カスタマイズに個人データを使用しないコンテンツフィードの選択肢を少なくとも1つ提供することを義務付ける規制が施行された。その代替案を選択したユーザーは、自国で人気のあるコンテンツなどの推奨コンテンツを引き続き取得できますが、オンラインでの行動を利用して何を表示するかを決定することは禁止されます。

コントロールは依然としてユーザーにあり、多くの人は、自分が示した好みに合わせてアルゴリズム的に調整されたフィードを望んでいるかもしれません。彼らの選択はプラットフォームによっても異なる可能性があります。同じユーザーが、TikTok のアクティビティベースのおすすめを望んでいるかもしれませんが、Instagram のおすすめは望んでいないかもしれません。しかし、プライバシー上の懸念から、ソーシャルネットワークによるデータの使用を完全に許可しない人もいます。

この変更は、特に認知度やエンゲージメントをアルゴリズムによる推奨に依存している場合、ブランドやマーケティング担当者が新しい視聴者を獲得し、既存の視聴者と連絡を取り続ける方法に影響を与える可能性があります。ファッションビジネスが知っておくべきことは次のとおりです。

新しいガイドラインは、EU内で事業を展開するインターネット企業がデータを扱う方法を規制し、システミックリスクを軽減することを目的とした、EUの広範なデジタルサービス法の一部である。昨年から段階的な制度で発効し始めた。最新の規則は、同社がいわゆる大規模オンラインプラットフォーム、つまり少なくとも4500万人のユーザーを抱えるプラットフォームに適用される。このカテゴリーには、検索大手のグーグル、マーケットプレイスのアマゾンやアリエクスプレス、そしてこの指定を争って訴訟を起こしたヨーロッパ最大のオンラインファッション小売業者ザランドなど19社が含まれている。（ザランド氏はコメントを控えた。）

法律事務所メイヤー・ブラウンのフランクフルト事務所の上級アソシエイト、ベンジャミン・ベック氏によると、DSAの下では大規模オンラインプラットフォームには3種類の義務があるという。 1 つは透明性です。つまり、コンテンツをどのように推奨するかをユーザーに知らせる必要があります。もう 1 つはデューデリジェンスで、アルゴリズムのリスク評価を実行し、潜在的な問題を文書化する必要があります。最後は説明責任です。これには、当局がコンプライアンスを遵守していることを保証するために、アルゴリズムに関する必要なすべてのデータと情報を当局に提供することが含まれます。

これらの義務の一部は、EU の一般データ保護規則 (GDPR) に記載されているように、閲覧履歴などの個人データの分析に基づくプロファイリングをユーザーがオプトアウトできるという規定です。

理論的には、プラットフォームはユーザーにカスタムのデータベースのアルゴリズムをオフにする選択肢を提供できますが、そのオプションを見つけるのはそれほど簡単ではありません。ベック氏は、レコメンデーションシステムに特に関係するルールでは、ユーザーにどのように情報を提供する必要があるかが明確ではないと述べた。

「そうは言っても、[非常に大規模なオンラインプラットフォームとして]適格な企業のリストについて話すと、それほど多くはありません」とメイヤーブラウンのフランクフルトオフィスに勤務し、サイバーセキュリティの一員でもあるリヴィア・クレパルディ・ウルフ氏は付け加えた。そしてデータプライバシーの実践。「その意味では、あなたは多くの監視を受けています。彼らは注目を集めています。」

彼女とベック氏は、プラットフォームには扱いにくいものではなく、ユーザーにオプションを明確に提示するインセンティブがあると述べた。 DSA の下では、準拠していない企業には年間売上高の 6% までの罰金が科される可能性があります。

DSA の施行方法とユーザーの反応次第では、この画期的な法律により、EU のかなりの数の人々が個人データに基づくソーシャルフィードを放棄する結果となり、ブランドにさまざまな影響を与える可能性があります。

ポルトガルに本拠を置くデジタル戦略会社コードデザインのブルーノ・ガビーノ最高経営責任者（CEO）は電子メールで、同社は状況を注意深く監視していると述べた。これまでレコメンデーションアルゴリズムのおかげで高い知名度を誇っていたブランドは、リーチが低下する可能性があります。また、適切な買い物客に広告を正確にターゲティングすることが困難になる可能性もあります。